正交频分复用(OFDM)技术已经在无线通信领域得到了广泛应用，被定为第四代移动通信系统的核心技术，同时也将是未来无线宽带接入系统的基本技术之一。但是OFDM系统对载波频偏十分敏感，微小的频偏都将造成系统性能的急剧下降，对系统的性能影响很大，载波频偏是OFDM技术应用要解决的关键问题之一，近年来成为人们研究的热点。研究准确、高效的载波频偏估计算法是本论文的主要目的。　　 论文首先讨论了当前一些典型的载波频偏估计算法，并通过仿真实验对其性能进行分析比较。论文的主要工作如下：　　 一、简单介绍了OFDM的基本原理、结构及系统模型，详细分析了OFDM系统中DFT、过采样、保护间隔和循环前缀的功能。　　 二、深入分析了OFDM系统中符号定时偏差、采样定时偏差和载波频率偏差对系统产生的影响，重点分析三者对系统产生的影响。　　 三、研究了三种基于训练序列的频偏估计算法：P.H.Moose算法、Schmidl&Cox算法和M&M算法，并在后两种算法的基础上，对其训练序列进行了一些改进，从而形成一种改进的算法，最后给出仿真验证，并比较它们的性能。　　 四、分别讨论了一种基于循环前缀和两种基于虚子载波的频偏估计算法。在阐明算法基本思想的基础上，深入分析比较了类MUSIC和类ESPRIT算法，伺时给出相应的仿真结果。