通过大量阅读国内外项目后评价和可持续发展的研究文献,介绍了火电厂技改项目可持续发展能力后评价的背景和意义,并对项目可持续发展能力后评价的内涵和内容进行了阐述。将项目可持续发展能力后评价内容概括为三部分,包括：内部因素,环境因素和社会因素。结合略阳电厂技改工程项目调研的资料,介绍了该项目的内外部基本情况,对其所在区域——陕西省电力市场进行了中长期负荷预测研究。为提高中长期负荷预测的精确度,减小误差,本文采用层次分析法将比例系数法、残差灰色模型和回归预测模型三种预测模型进行组合,并利用组合预测模型对略阳电厂持续发展空间进行了预测和分析研究。根据指标体系建立的原则、项目可持续发展能力后评价的内容和略阳电厂的实际情况,建立了项目可持续发展能力后评价指标体系,定义了评语集,并对各指标的评价标准做了界定。本文利用附加动量法对标准BP算法进行了改进,并建立了基于改进BP神经网络的火电厂可持续发展能力后评价模型。通过实证研究,得出评价方法的可行性和可靠性。本文将这一智能评价方法应用到略阳电厂项目评价中,得出项目的可持续发展能力水平,并根据评价结果对存在的问题提出了针对性的对策和建议。略阳电厂技改项目可持续发展能力后评价指标体系的建立、智能评价方法和组合预测模型的应用,有助于深层次分析项目可持续发展能力。通过总结经验教训,对判断类似项目是否具备延续性和可重复性提供了参考和指导。