随着传统能源的枯竭和用电需求的上升,传统电网面临的压力越来越大。智能电网以其可靠安全,经济环保的特点,迅速成为了国际研究的热点课题。需求响应是智能电网的重要组成部分,它能够通过削减用户用电峰时的用电需求从而减少产电供电成本,提高电力系统的稳定性和用电效率。智能电网中高速双向交流网络能够让用户和电力公司进行即时的信息交流,使得实时定价得以实现。电力公司根据用户负载的信息调整实时电价,引导用户调整用电策略,避开用电高峰,从而减轻电力系统的压力,降低电力成本。本文从两方面研究了需求响应管理问题,得到了不同情况下公司的优化定价和产电策略,以及用户的优化用电策略。首先,针对一个电力公司多个用户的情况,提出了优化电力公司的电力价格和产电量以及用户的用电需求量的需求响应模型。结合用户的计划总用电量,提出新的参数期望价格阈值,将其与传统用户效用函数相结合构成新的用户的效用函数,并且给出了用户与电力公司对应的优化目标。为了得到电力公司的优化产电量和电价,以及用户的优化用电需求量,我们提出了对应的启发式算法,使得电力公司的产电平滑化同时用户的用电效用得以最大化。进一步,研究了多个电力公司多种类型用户的需求响应管理问题,用户类型包括住宅区用户,商业区用户和工业区用户。根据不同类型用户特点不同的情况,我们假设电力公司给不同类型用户定价各不相同,提出了相应的需求响应模型。不同类型用户会根据不同的电力价格选择合适的公司购入电力,电力公司会根据用户们的用电需求调整自身的电力价格和产电供电量。我们通过设计迭代算法简化并求解复杂优化问题,在优化用户和电力公司效益的同时能够使系统保持供需平衡,最终得到电力公司的优化产电和定价策略,以及用户的优化用电策略。