随着气候变暖带来的后果日益加剧,国家和企业的关注点逐渐转向了绿色发展以及经济可持续发展。我国已经在碳排放的道路上积极探索,对各个行业也提出了新的要求。在我国,虽被誉为“国民经济发展的新动力”的物流业,愈发成为了我国新的经济增长点,但是却也是我国碳排放大户,因此降低物流业的碳排放已经成为了我国实现碳排放承诺的重点。本文从绿色发展观念出发,对物流业的效率水平进行了分析,并根据实证结果,为国家相关部门对行业规划提供了依据,为相关企业如何在大背景下,提升自身的物流管理水平提供了建议。本文以我国30个省份2008-2017年10年间的物流业数据构建基于绿色发展理念的物流效率评价指标体系,利用非期望产出的SBM模型对物流效率进行测度,并与未考虑非期望产出测算的一般物流效率结果进行对比分析。通过对比可以更形象的看出在绿色发展理念下,我国物流效率的分布情况,接着通过ArcGIS10.2对全国的物流业效率的时空演化特征进行具体分析,并通过β收敛性分析不同地区物流效率的差异,最后利用面板回归模型对物流效率的影响因素进行定量实证分析,反映各影响因素与各地区物流效率之间存在的关系,进一步探讨了各影响因素在不同地区间的差异。本文的主要结论如下:(一)总体来看,在考虑了非期望产出情况下的物流业效率值比传统的测度不考虑非期望产出情况下的物流业效率值要低,表明在已有文献对物流业效率水平的测度中,只考虑经济上的投入与产出,得出的物流业的效率值往往是偏高的。(二)在研究期内,我国物流业效率相对偏低,纯技术效率的均值高于综合技术效率值;相比之下,物流业的规模效率最高。虽然有着较高的规模效率,但在被较低的纯技术效率的抵消下,致使物流业整体的综合效率偏低。(三)物流业的综合技术效率水平地区间表现出不协调不平衡的趋势,基本呈“东部优于中部,中部优于西部”。对于纯技术效率而言,从均值来看,东部地区的纯技术效率要远高于中西部。在规模效率方面,呈现“中部优于东部,东部优于西部”的趋势。(四)物流业效率的时空演进特征结果表明,从全国范围的来看,整体呈现阶梯式发展,由东部地区向西部地区一次减弱。物流业空间分布存在省际差异性和非均衡性,相同的物流效率类型地区的分布具有显著的集聚性。(五)对于物流业效率的收敛性的分析,对于绝对收敛来说,全国及东中西部地区均表现为收敛。说明无论是放眼全国还是在东中西部,物流业发展水平落后的省份都有向物流发达省份追赶的趋势。由条件收敛结果所有的β估计值都小于0可知,全国及东、中、西部在2008-2017年期间均存在条件收敛,说明全国省份的物流业效率存在向其自身的稳态水平收敛的趋势。(六)通过对影响因素的面板回归分析,从全国范围来看,地区生产总值、信息化水平、经济开放度、第二产业占比、交通基础设施、能源生产率以及环境规制程度,除了能源生产率以外均通过了显著性水平检验,其中信息化水平、经济开放度、第二产业占比、交通基础设施均体现出了积极的促进作用,而地区生产总值以及环境规制程度体现出了抑制作用,但是对于不同地区的影响因素的影响机制又有所不同。