改革开放以来,我国经济社会和物质环境持续改善,但随之也产生了明显的健康问题。至2020年,中国成年居民超重和肥胖率超过50%,每年因超重和肥胖带来的慢性病经济损失已经高达数百亿元,超重和肥胖已成为我国国民健康和社会经济发展的严重威胁。近年来,公共卫生和城市规划等领域的相关研究均揭示出,除个体差异与生活习惯等主体因素以外,作为物质因素的人居环境也会对肥胖产生显著影响,这为从城市物质空间视角干预肥胖提供了新的思路和方向。本研究的主要目标是探索与居民生活最密切的社区生活圈空间与居民肥胖的联系,并找出相应的对肥胖干预的规划策略。以居民肥胖为研究对象,以行为科学中三元交互理论为切入,以低致胖行为为核心,从引导、强化、维持三个层次建立人、低致胖行为、环境三元要素的交互关系:环境与低致胖行为交互形成环境干预,引导低致胖行为产生;人与低致胖行为交互提升人的自我效能,强化低致胖行为产生;人与环境交互形成健康向上的共振的社会氛围,维持低致胖行为。总结提炼为低致胖行为促进的三元要素:引导要素、强化要素和氛围要素。基于三元要素促进低致胖行为的内涵与承载,将社区生活圈的空间要素重分类为三元空间,即引导空间、强化空间和氛围空间。通过进一步细化得到7中类空间要素,其作用机制为:在引导空间中,宏观环境、互动环境与行为环境等要素会引导低致胖行为的产生;强化空间中,交通设施、街道连通度、社区交通集散效率与交通量等要素会强化低致胖行为的产生;氛围空间中,氛围空间载体、社会氛围的政策导向与宣传舆论等要素对维持低致胖行为的持续产生具有积极意义。将中类要素进行量化和整理,共得到60个小类要素,通过定性分析和定量分析等手段,筛选出能显著影响BMI指数在空间分布上差异的25个小类要素,并以此为基础构建社区生活圈环境致胖风险指标体系。初步建立社区生活圈环境致胖风险指数的评价与计算方法。该风险指数是由引导空间致胖风险指数、强化空间致胖风险指数以及氛围空间致胖风险指数三部分构成。其算法为首先利用层次分析法计算三大类因子的权重占比,然后利用机器学习的随机森林算法依次评估每一个小类因子对该社区生活圈被调查居民BMI指数的影响贡献度,变换后得到该要素的致胖风险概率;最后将每一个因子的致胖风险概率权重的积求和来求得被评估社区生活圈的致胖风险指数。通过该方法计算北京市石景山区全部80个社区生活圈环境致胖风险指数,并根据自然断裂法将致胖风险等级划分为高、中、低3级。经机器学习计算验证,基于随机森林算法构建的社区生活圈致胖风险指数可以在一定程度上反映环境致胖强度。影响石景山社区生活圈致胖风险大小的空间要素由大到小依次为强化空间要素、引导空间要素、氛围空间要素;在全部25个显著因子中,对影响石景山社区生活圈致胖风险大小贡献度最高的是强化空间中的街道方位角要素,最小的是引导空间中生活圈内的水系数量要素。在社区生活圈规划和建设过程中,可利用该指数充分考虑营造有益健康的低致胖人居环境,以物质环境的定向引导和氛围空间环境的刚性约束来干预并帮助人们进行不健康行为的改变和低致胖行为的维持:中、高致胖风险的生活圈,以治疗性空间治理策略为主,关注引导空间和强化空间的建设;对于低致胖风险的生活圈,以预防性空间治理策略措施为主,关注氛围空间的建设。同时通过建设过程中的监督与评估,保障低致胖生活圈建设的平顺进行。本研究通过引入人类行为科学中的三元交互理论,丰富和发展了社区生活圈的理论体系,对社区生活圈物质环境改善居民健康、特别是降低致胖风险的认识有着重要的科学意义;所提出的社区生活圈物质空间塑造手段对我国未来社区生活圈的建设与更新具有重要的现实价值。