随着计算机技术的不断发展，计算机管理已经逐渐步入各个行业，而职工福利待遇体系中十分重要的医疗保险行业则更为迫切的需要借助计算机对繁杂的日常事务进行处理。本文中提到的医疗保险系统就是计算机技术在医疗保险行业的一次应用，并且将模糊数据挖掘应用到该系统中，也是数据挖掘技术在医疗保险领域应用的一次尝试。 数据挖掘，就是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识。这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。这些知识可以直接提供给决策者，用以辅助决策过程；或者提供给领域专家，修正专家已有的知识体系；也可以作为新的知识转存到应用系统的知识存储机构中。模糊数据挖掘技术是在利用原有数据挖掘技术的同时，与模糊理论相结合，以期从大量数据中发现更为广泛的内容，其挖掘结果将会使用户更容易理解。 本文分析了数据挖掘和模糊数据挖掘的相关概念和技术，开发设计了B／S(浏览器／服务器)架构的医疗保险系统，给出了系统的总体设计和一个模块的详细设计。在此基础上尝试使用模糊数据挖掘技术进行医疗保险子系统的划分，给出划分结果。最后，展示了所开发医保系统的运行界面。本系统现在已经在临江市医保中心正式运行，运行效果良好。