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模式分类是许多领域都涉及到的重要问题，而统计方法和神经网络是模式分类中应用非常广泛的两种方法，因而对这两种方法进行必要的研究就显得非常必要．人工神经网络是对生物神经网络的数学模拟，这和统计方法有着本质的区别，但是它们在很多方面却也有很多类似的地方．本文首先对比了用于线性分类的Perceptron和Fisher判别法，之后结合东北师范大学贫困学生评价标准这一实例，对BP神经网络和Logistic回归做了详细的比较研究．