【摘 要】
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半参数回归模型是统计学中应用较为广泛的模型之一,在很多半参数回归模型问题的研究中,常常假定误差是独立同分布的随机变量,然而在很多实际应用中误差常常表现出某种相依性，因此研究相依误差的半参数回归模型具有很重要的理论与实际意义．由于负相依（NA）的随机变量序列在渗透理论、可靠性理论及多元统计分析中具有广泛的应用,因此本文研究误差为负相依（NA）的半参数回归模型,且设计矩阵为随机设计的情形.第二章,我们
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半参数回归模型是统计学中应用较为广泛的模型之一,在很多半参数回归模型问题的研究中,常常假定误差是独立同分布的随机变量,然而在很多实际应用中误差常常表现出某种相依性，因此研究相依误差的半参数回归模型具有很重要的理论与实际意义．由于负相依（NA）的随机变量序列在渗透理论、可靠性理论及多元统计分析中具有广泛的应用,因此本文研究误差为负相依（NA）的半参数回归模型,且设计矩阵为随机设计的情形.第二章,我们利用一般的权函数和最小二乘估计的方法给出了NA样本的半参数回归模型中参数、非参数、误差方差的最小二乘估计以及它们的加权最小二乘估计,并在较弱的条件下研究了它们的弱相合性．第三章,在合适的条件下,得到了参数和非参数的最小二乘估计及加权最小二乘估计的渐近正态性．
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