随着我国国民经济的快速发展和城市化进程的不断加快,建筑工程呈现出投资巨大、技术复杂、新材料应用频繁且更迭较快等趋势,工程质量的复杂性为建筑工程质量监管工作带来了困难和挑战。然而目前建设项目质量监管手段简单,质量管理的科学性、信息化和智能化不足。另外,质量管理中还存在着较多的事后监管的现状。这已不能满足现代复杂的和非线性的质量问题的管理。本文认为解决复杂的、非线性的工程质量问题的监管需要利用更为先进科学的方法和模型对其进行预警,这样才能减少不必要的损失。在研究了大量的建设项目质量监管、控制、预警相关研究现状的基础上,本文提出了以建设单位为监控主体的基于改进支持向量机模型的建设项目质量预警模式,使得质量监管具有预防性、科学性、适时性和全面性等特点。在预警模式的构建上,为了能让支持向量机有更好的预警能力以及更能符合工程实际和反映监管者偏好的考虑,本文针对支持向量机预警模型进行了技术上和应用上的改进。在技术改进方面,本文先将遗传算法优化为改进自适应遗传算法,然后利用改进白适应遗传算法寻找出向量机最优的惩罚因子C和核参数σ,避免了根据经验选取参数带来的降低预测精度的后果,同时弥补了前人智能寻优的理论缺陷；在应用改进方面,本文在综合考虑了样本不平衡性、项目风险性和建设单位预警偏好的基础上,引入少数样本的支持向量机权重μ,使质量预警模型消除了不平衡样本带来的影响,同时兼顾了建设项目质量风险以及质量监管者的预警偏好。最后,在预警模型构建的基础上,本文设计了质量预警响应机制,通过一个简要的基于建设单位视角的质量预警响应流程的设计,帮助建设单位进行正确的质量预警响应,并最终实现质量预警、监管和纠偏的闭环运行。传统的建设项目质量管理方法有些许方面的不足,本文通过构建从建设单位角度出发的基于改进支持向量机预警模型的质量预警模式及响应机制,增加了建设项目管理的预防性、科学性、智能化和信息化,为解决复杂、非线性的建设项目质量管理提供了具有借鉴价值的思路和方向。