随着智能电网的不断发展,电力通信系统承载的业务日益增加,对现在的通信网络提出了巨大的挑战。电力通信系统承载的业务大都关系到电网安全、可靠的运行,如果不能及时对故障进行修复,将会带来巨大的经济损失。研究行之有效的应对策略,对电力系统通信网络以及各类业务的承载路由采取优化措施,以提高网络性能,实现电网信息的安全、可靠传输,为电网安全稳定运行提供保障。本文以智能电网中的核心业务—广域保护通信业务为主要研究对象,分析广域保护通信系统网络现状、电力通信网承载的业务特性和各类业务需求,为满足核心业务对实时性和可靠性的要求,对网络进行优化,主要研究内容如下:(1)建立了以网络建设代价最小为目标,以广域保护通信系统网络的实时性、可靠性以及流量均衡为约束的最优网络拓扑设计的数学模型,并利用改进遗传算法求解。利用基于贪心算法的启发式算子将遗传算法中的不可行解转换成可行解,提高算法的收敛速度。仿真算例表明,本文提出的通信网络拓扑结构在满足实时性和可靠性的约束下,比传统的集中式和双向环式网络结构具有更小的网络建设代价。(2)根据广域保护通信业务对实时性和可靠性的要求,建立以延时和链路利用率加权和最小为目标,以可靠性为约束的最优路径选择模型,并利用遗传算法进行求解。仿真算例表明,该模型综合考虑网络资源的使用情况,在满足实时性和可靠性的同时,实现网络负载均衡,为业务选择出最优的工作路径和保护路径。最后,文章对本文的工作进行了总结和展望,希望随着工作的进一步研究,可以为智能通信网设计更为强大和完善的应用服务。