面雨量在水利行业中应用广泛,是水利工作开展的基础产品。由于降水资料种类丰富,计算方法多样,如何选取一个适合某区域的资料和计算方法,能够提高业务工作精确度,减少工作量,显得尤为重要。本文将面雨量融入GIS,利用GIS的特点,对面雨量底图的制作,面雨量的计算和出图等,通过三种降水资料、三种计算方法,对4次降水过程的面雨量结果进行对比分析,其中,泰森多边形和算术平均法用于气象资料和水文资料,网格平均法用于三源融合降水资料,通过对比找到彼此之间的差距,利用GIS对一个流域进行泰森多边形的计算和子流域划分,对江西省进行分区和面雨量计算,研究结果如下:(1)利用2015-2016年的4次暴雨降水过程,对其中两次降水过程进行详细分析,表明在不同的影响系统下,降水分布情况和降水量级有明显系统性差异。(2)对于气象站资料和水文站资料,分别通过泰森多边形和算术平均法计算结果可看出,两种资料的泰森多边形法和算术平均法对面雨量计算结果的一致性较高。其中水文资料统计结果中,仅出现过个别区次的误差超过2-3mm,其余均在1mm左右,因此可看出站点越密集,两种计算方法越接近。(3)划分的9个子单元3种面雨量估算结果有系统性差异,三源融合资料与气象资料和水文资料对比结果表明,大雨以上降水量级中,水文资料对比三源融合降水资料偏小,气象资料对比三源融合降水资料偏大。将三种资料的面雨量结果进行平均后得到,三源融合降水比三者平均偏大,气象资料和水文资料均比三者平均偏小。每个气象站的控制面积超过2000km~2时,算数平均法的计算结果更容易小于泰森多边形法。每个水文站的控制面积超过50km~2时,算数平均法的计算结果更容易小于泰森多边形法。本文的研究结果可为洪水预报实时作业和准确的流域面雨量预报提供参考,为流域的水资源科学研究、防汛调度、蓄水发电等提供可靠的参考依据。