【摘 要】
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信息时代的今天,人们对信息的要求不仅是丰富多彩、生动具体,而且要求是最新的、实时的、同步的。人们对世界各地信息的渴望,促进了互联网的大发展。从文字到图片声音,再到多
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信息时代的今天,人们对信息的要求不仅是丰富多彩、生动具体,而且要求是最新的、实时的、同步的。人们对世界各地信息的渴望,促进了互联网的大发展。从文字到图片声音,再到多媒体,内容不断丰富多彩.然而大文件的传输需要很多时间,引起了客户的不满。于是出现了流媒体,不用再等到整个文件下载下来才可以在客户端播放,它实现了边下载边播放,大大提高了用户体验,好的体验迎来了更多的用户。这时传统的C/S架构使得服务器出现了问题,由于众多的访问者,而且每个人都要从服务上下载,服务器压力骤增。为了解决这个问题,研究者们想到了利用大量接入系统中的客户机的闲置资源,即所谓的P2P方式来传输数据。P2P从理论上是无限扩展的,随着加入客户的增加,系统的性能、容量也在增加。基于理论研究出现了像PPLive、QQLive、PPStream等这样优秀的大型商业应用软件。然而P2P还很不成熟,仍然有很多问题有待解决。本文针对P2P流媒体的实时传输,分析了影响传输的几个关键技术。在数据调度策略方面,重点研究了怎样通过数据调度实现节点快速启动、充分利用服务节点的带宽,在动态的网络环境下实现动态实时的调整等问题。具体工作包括以下几方面:1.深入了解了P2P的发展过程、原因,明白了各个阶段中存在的主要问题。了解了P2P网络的基本架构、应用、特点等基本知识,重点学习了应用层组播技术。2.了解了评价流媒体实时传输的指标,分析了影响实时传输的几个关键技术,重点学习了数据调度技术3.建立了P2P流媒体实时传输模型,并给出三种不同的数据请求情况,采用不同的数据调度假设。通过模拟请求节点缓存状态,比较分析了不同假设条件下,采用不同数据调度策略请求节点缓存中的内容、利用带宽的情况。4.通过对不同假设不同情况的分析,提出了基于预估服务质量和最大预期数据块的数据调度策略。有效的减小了启动时延,并快速达到了服务节点的近似最大服务能力。
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