建筑业的发展逐渐由粗放式到精细化发展,随着新型信息技术的发展和智能建造的持续推进,传统的施工场地布置已经不能满足实时动态布置的要求;同时随着数字孪生技术的深入研究和应用,虚实交互、数据融合、决策迭代等方式的深入融合,逐步应用在建筑领域的各个阶段。智能建造中智慧工地研究目标是在复杂的施工环境下,将虚拟数据与实际施工场地相结合,实现施工场地布置的自主性、实时性、动态和智能性。因此,为了探索智能化的场地布置模式,实现动态数据驱动的施工场地布置。主要研究内容如下:（1）提出了基于数字孪生的施工场地布置架构。针对施工现场环境复杂、数据繁多、内容广泛的特征,提出了数字孪生的施工场地智能布置五维架构,对实际施工场地、虚拟施工场地、孪生数据、布置服务和连接进行了架构分析;构建了全方位信息感知下的场地布置框架,分析了场地的信息数据实时采集、多源异构数据融合和智能布置服务的运行机理这三种关键技术。（2）建立了基于智能算法的施工场地动态布置优化模型。首先,针对传统的场地布置存在的问题,搭建了施工场地布置问题的数学模型,考虑临时设施的物流、重置成本和密切程度的总成本函数,其次,基于多目标优化算法设计了动态布置模型,对施工场地各个阶段进行初始化布置和孪生数据驱动的二次布置;最后,阐述了数字孪生驱动的动态施工场地布置运行机制。（3）验证了数字孪生驱动的施工场地动态布置算法模型方法。通过具体的高层住宅案例,输入施工场地布置模型相关数据,直观的对施工场地动态布置模型呈现动态布置的优化过程和结果,对比原施工场地布置方案和孪生数据驱动布置下的总目标函数值,验证算法模型的有效性。（4）设计并实现了基于数字孪生智能布置架构的施工场地布置管理系统。针对施工场地布置问题设计了管理系统的整体架构和系统功能模块,基于Java Web开发,实现信息模块管理,动态布置和实时数据模块功能,对每个核心功能模块进行实现,从而验证整体架构的可行性,实现场地管理的动态布置。研究成果拓展了智能建造下解决施工场地动态布置问题的新方法和智能算法下的布置优化研究。针对施工场地布置问题,增加了解决问题的思路,结合大数据、物联网、数据融合等新兴信息技术,提供了场地布置的数据融合和虚实互联,实现了自主性、实时性、动态和智能性的施工场地智能化动态布置。