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多介质环境模型是定量研究污染物在环境中迁移转化和归趋的数学模型，在污染物多介质环境行为研究中具有重要意义。本文应用Ⅲ级多介质环境模型研究东北三省（黑龙江省、吉林省和辽宁省）3种典型多环芳烃（PAHs）（蒽（AN）、苯并（a）蒽（B（a）A）和苯并（a）芘（B（a）P））的多介质环境行为；应用Ⅳ级多介质环境模型对突发性环境污染事故的环境影响进行了预测。 调查了东北三省2002年居民燃煤、工业燃煤、焦炭生产、工业燃油、生物质燃烧（秸秆和薪柴）的燃料使用量和机动车行驶里程，并收集以上燃料消费过程的PAHs排放因子。根据排放因子法计算出东北三省2002年3种PAHs的年排放量，结果表明生物质燃烧（秸秆和薪柴）、居民燃煤和焦炭生产是东北三省PAHs的主要来源，分别占总量的43.3％、37.8％和19.1％。 模拟了东北三省3种典型PAHs的浓度分布、质量分布和环境归趋。以估算的PAHs排放量为模型输入，建立东北三省AN、B（a）A和B（a）P的Ⅲ级多介质环境模型。模型包括大气、水、土壤、沉积物、以松针为代表的植物和不透水层六个环境相。计算出3种PAHs在各个环境相中的总浓度分别为1.86×1011，8.18×10-7，4.33×10-3，3.30×10-3，1.41×10-5，7.86×10-2mol·m-3。其中大气中PAHs浓度与实测值差值小于0.1个对数单位。土壤中PAHs的模型计算结果略高于实测值，差值在0.5个对数单位范围内。结果符合计算精度，拟和效果较好。模型计算出的3种PAHs在各个环境相中的质量分布和滞留时间表明，土壤和沉积物中PAHs占环境中PAHs总量的99％，是PAHs最主要的汇。 模拟了东北三省3种典型PAHs的相间迁移。计算了3种PAHs的相间迁移平衡，结果表明各个环境相中的输入输出基本平衡。计算出了3种PAHs在环境中的相间迁移通量，其中大气-植物的迁移，大气-土壤迁移，水-沉积物迁移是PAHs主要的迁移过程。 应用Ⅳ级多介质环境模型预测突发性环境污染事故的环境影响。提出了应用Ⅳ级多介质环境模型进行突发性环境污染事故环境影响预测的一般方法。以松花江苯类污染物污染事故为例，以松花江哈尔滨段（四方台-巴彦港镇）为研究区域，计算事故发生后，硝基苯在大气、水、土壤和沉积物中的浓度变化趋势，结果表明土壤和沉积物是硝基苯的主要的汇。计算出模型构建时间内，硝基苯的相间迁移通量。案例分析结果表明，Ⅳ级多介质环境模型能够作为一种比较有效的手段，预测出一些突发性环境污染事故发生后的环境影响。