在全球气候变化背景下,研究新疆地区降水变化的区域特征和影响降水的天气形势,具有重要的科学和社会意义。本文选取新疆47个气象站点1961-2013年的逐日降水资料,分析了新疆降水的时空分布演变特征,并利用EOF、REOF方法对新疆夏季降水进行气候分区。结果表明:新疆地区1961-2013年降水量呈现出持续增长的趋势,1987年后进入降水偏多期。一年中,夏季是对新疆全年降水量贡献最大的季节,主导了全年降水量的空间分布及全年降水的变化趋势。新疆年降水量呈现北多南少,全疆降水量上升的趋势,西北部增长较多。EOF的四个模态体现了全疆夏季降水变化的一致性,天山山脉的阻挡造成了南、北疆的变化差异,新疆东部与西部,中部天山山区及附近与其他地区夏季降水存在反相变化。REOF结果进一步给出了新疆夏季降水异常的敏感区域,可将新疆地区细分为五个区域。五个区内站点的平均年降水量均呈增长趋势,夏季增长趋势最大,2区的平均年降水量最大,3、5区次之,且5区增长趋势最快。应用SOM神经网络算法将包含新疆在内的研究区域1961-2013年5-9月逐日的海平面气压场进行天气分型,得到35类天气型。结合降水资料确定出影响新疆地区,尤其是北疆夏季降水的主要天气系统是发生在5月、7月和9月地面气旋和地面高压前的锋面系统。每个天气型对年降水量的贡献表明,新疆近50%的平均年降水量期望值集中在对新疆降水贡献较大的13个结点,体现了 SOM天气分型对研究新疆降水的重要性。NAO是新疆降水年际变化的重要因子之一,NAO指数与新疆年降水量呈负相关,与年降水增量呈显著负相关。在NAO异常年份,冰岛低压和北大西洋高压强度异常,通过配合高空以及地面天气系统的发展移动进而影响了新疆地区的降水活动。因而掌握好NAO指数的异常变化规律及预测,对于新疆地区的降水预报具有重要意义。