航天科技领域是一个知识密集型领域,虽然在知识创新方面做出了突出的成就,但依然存在知识重用率低、知识价值贡献低、系统智能化程度不高,以及知识推送效率低、推送结果缺乏个性化等缺陷。为此,本文研究了基于本体的航天科技领域知识推送技术,并开发了相应的知识推送系统。具体研究了基于本体的航天科技领域用户建模技术,提出了航天科技领域用户模型以及具体构建过程,研究了用户隐性行为提取算法、用户本体相似度计算方法和模型学习更新方法。根据构建的用户模型和航天科技领域本体,提出了知识推送模式及其总体框架和相应算法,并建立了评价体系。开发了基于本体的航天科技领域知识推送系统,通过应用实例对研究成果进行验证。本文的结构如下：第一章阐述了知识推送对企业的重要性及面临的困难,指明知识推送技术的研究意义；然后回顾和分析了本体和知识推送相关领域国内外研究现状,总结目前研究的不足,提出了本文的研究内容、技术路线和总体结构。第二章构建了航天科技领域本体库并定义了语义计算,然后提出了数据库关联技术,实现了知识存储与领域本体关联化,建立了本体环境下的知识网络。第三章通过对已有用户建模技术的比较与分析,提出了本文的用户建模技术与用户建模框架,然后提出了航天科技领域用户模型的具体构建过程。研究用户模型维度和用户模型两种行为提取算法,从用户综合与维度两个角度来定义用户本体相似度,最后设计用户模型的学习更新方法,用于保证用户模型的实时性。第四章通过比较已有知识推送技术的优缺点提出了本文的知识推送模式,构建了知识推送模式的总体框架,并对推送方式进行分类,然后进行相应算法的研究；在此基础上,建立了评价体系,对所提出的算法与其他算法进行比较分析。第五章从系统设计框架、功能模块等方面设计与开发了基于本体的航天科技领域知识推送系统。第六章总结了全文的研究工作,归纳了论文研究的主要成果与创新点,并对未来的研究方向进行了展望。