BIM技术在建筑设计、施工管理和运营维护中具有重要的应用价值,它与工程测量中放样及变形监测的结合应用,能够推动外业数据采集的自动化和内业数据处理的智能化,实现信息化测绘技术发展的初衷。本文以Autodesk Revit为研究对象,利用C#和Matlab为编程环境,以Revit API接口、Access数据库原理和支持向量机算法为理论基础。针对BIM模型中隐含的建筑空间位置信息,研究了在较多不规则点位数据下的高精度分类放样,利用模型构件承载的属性信息,研究了基于数据库的变形监测数据可视化,同时建立了不等时距的灰色支持向量回归机预测模型(UGM-SVR)。具体研究成果如下:(1)在Revit平台上进行二次开发,编写多功能点位布设、坐标系转换和数据传输的三维放样插件。通过将BIM模型的坐标数据上传至测量机器人实现自动化追踪,以及将实际测量数据反馈至模型,从而加深BIM点位信息与施工现场相互映射的交互关系。(2)对于实际测量的变形监测结果,编写变形监测信息可视化的插件。利用Access数据库对数据实行结构化存储和调用,在Revit中生成监测数据变化趋势图,并通过族参数来改变监测点的色彩显示,实现监测信息在BIM模型中的直观表达以及预警的作用。(3)运用UGM-SVR组合模型对变形监测数据进行预测,并对两者单一模型的参数求解方法进行优化,通过将组合算法嵌入变形监测可视化插件中,进而提供更加可靠的施工安全保障。根据实际案例进行测试,结果表明,放样插件偏差基本在2mm以内,可视化插件可以直观地显示监测数据,UGM-SVR算法相对误差普遍控制在3.5%以下。