人类步入21世纪以来,信息交流的频率越来越高,互联网使得全世界能够在同一个网络平台上交流自己的信息。伴随着信息交流的剧烈增加,人们对于移动终端的需求也越来越大。随着技术的发展与创新,终端设备越来越小,终端上的APP应用却越来越丰富与复杂。移动支付、移动医疗、GPS定位以及最近越来越火的VR技术对移动终端的计算能力、存储能力以及电池容量提出了极高的要求,而由于大小、重量以及散热的因素,移动终端相比于传统固定终端在这些方面有着不小的劣势。这种情形下,计算迁移作为移动计算中的重要部分,越来越受到研究人员的关注。本文针对计算迁移过程中的目标选择阶段进行探究,对基于移动设备的计算迁移过程进行分析,针对机会网络通过节点移动实现网络通信的特点,从连接率和能耗两个方面进行探究:(1)连接率是机会网络中影响计算迁移性能的重要指标,并且还是如何选择目的节点的重要参考。考虑到节点在机会网络中的分布,选择使用最优停止理论研究迁移优化策略。通过最优停止理论中的秘书问题,建立相关数学模型,寻找拥有最优任务连接率的目标节点,从而达到计算迁移过程的性能优化目标。(2)由于基于机会网络的计算迁移是在多个移动设备之间进行的,并且在实际环境中移动设备的参数、电池容量、计算能力、存储能力等往往都是不同的,有时候甚至相差很大,那么,如何在主节点或源节点投送子任务时选择性能更好能耗更小的服务节点是一个需要解决的问题。本策略在假设存在一个源节点和多个服务节点的情况下,通过最优停止理论筛选具有最优能效的服务节点,并将待传输的子任务发送到该节点,达到节约能耗,提高能源效率的目的。