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城市电网是一个多电源、多用户、多功能、高密度、大负荷的网络系统。为促进城市电网的稳定高速发展,充分发挥城市电网多类型资源的各自特性及其之间的互补性,促进对分布式电源(distributed generation,DG)的消纳和需求侧资源(Demand Side Resource,DSR)的高效利用,资源聚合技术应运而生。针对如何聚合不同特性的资源及对聚合后的资源如何调控,本文进行了以下主要工作:首先,以居民用户为研究基础,针对居民用户负荷空间分散、数量以及种类众多的特点,将负荷分类建立了相应的响应模型分析用户的需求响应潜力,并提出了基于需求响应潜力分析的双尺度谱聚类方法,将用户分类。在用户分类的基础上,从负荷聚合商(Load Aggregator,LA)的角度,建立了计及用户违约用电风险的居民用户静态优化聚合模型,以某市市50个居民用户的用电数据进行了算例分析,得到了一种高响应潜力低违约用电率的居民用户聚合方案,为在聚合过程中对负荷需求响应能力的评估及优化选择提供了参考,并为多用户多类型资源的聚合打下了基础。其次,考虑到各类DSR的互补性及不确定性,利用多场景技术提出了对DSR进行分季度聚合。以提取到的DSR聚类日特征向量作为SOM的输入向量进行聚类分析和多场景的构建,建立了基于场景划分的DSR多目标动态优化聚合模型,并采用改进小生境进化多目标免疫算法对优化模型进行求解。以某城市市中心的供电范围作为聚合区域,进行算例分析,得到了资源聚合体(Resource Aggregation,RA)在不同季度下的优化聚合方案,验证了资源分季度聚合的合理性及多场景分析的有效性。再次,针对如何调控RA内部的资源,充分发挥RA的优越特性,本文提出了含RA的城市电网双层优化调度模式以及对RA内部响应资源“统一决策,分散响应”的调控策略,并基于电网用电缺口指标及响应资源的品质划分,建立了RA需求响应资源调度模型,设计了对电网和用户双向激励的需求响应收益分享机制。经算例分析,验证了优化调度模型及所提策略的有效性。