【摘 要】
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近年来,随着互联网技术的发展,我国已进入自媒体时代。各种社交应用如豆瓣、微博等层出不穷,为人们开拓了新的信息分享和交流平台,“随时随地分享新鲜事”成为人们日常生活的真实写照。但与此同时,伴随而来的是网络舆情事件的层出不穷。网络舆情事件发生时,通常伴随着多种信息传播。对于同个事件,往往会因为关注点的不同衍生出不同的信息,而且除了原生信息的扩散,更有诸如评论等信息反馈的过程。因此,网络中存在着大量信息
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近年来,随着互联网技术的发展,我国已进入自媒体时代。各种社交应用如豆瓣、微博等层出不穷,为人们开拓了新的信息分享和交流平台,“随时随地分享新鲜事”成为人们日常生活的真实写照。但与此同时,伴随而来的是网络舆情事件的层出不穷。网络舆情事件发生时,通常伴随着多种信息传播。对于同个事件,往往会因为关注点的不同衍生出不同的信息,而且除了原生信息的扩散,更有诸如评论等信息反馈的过程。因此,网络中存在着大量信息抢夺着网民的视线,形成信息间的竞争关系。而这种竞争关系更有可能加大政府的处理难度,进一步引发民众的过激反应,导致舆情事件演化升级。基于此,本文研究舆情信息间的竞争演化过程。本论文首先总结国内外舆情信息传播研究现状及成果,阐述所涉及到的相关理论和方法,介绍论文的主要研究内容和方法以及整体章节安排;其次,对于相关的理论研究进行梳理,包括网络舆情的概念、传播特征,网络舆情信息的概念及特征,以及经典的传染病模型等;接着,以信息竞争的视角研究事实舆情案例,通过爬取“重庆公交坠江”事件的微博数据,对舆情传播过程中每个阶段的信息竞争关系进行分析,总结出信息竞争的同步异步模式,并从政府层面分析舆情事件的引导治理作用;再次,依据前文研究基础,构建了二元信息竞争传播的SH2IR模型,并通过仿真分析信息同步发布和异步发布两种情景下信息接触率、犹豫转化率、传播转化率以及信息置换率对信息传播的影响;最后,在SH2IR模型的基础上,细分两种信息为正式信息和非正式信息,构建针对正式信息与非正式信息的竞争演化模型,并通过数值仿真设置政府的两种治理策略,分析对舆情演化结果的影响,由此得到舆情事件中正式与非正式信息交互过程的最佳治理策略,为政府治理舆情提供建议和对策。
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