基于BICMOS的模糊神经网络电路设计原理的研究

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神经网络的发展,关键在于硬件技术的实现.基于市场上可见到的神经芯片集成的神经元数目和可调数目太小,集成度较低,如何利用新工艺提高神经芯片的集成度,增加神经元数目,是该文的研究目的.该文介绍了神经网络及其实现方法的发展概述,阐述了模糊神经网络的产生原因和基于MOS-DYL电路实现的方案.并对神经元的工作原理进行了理论分析,给出利用神经元实现NOT、AND和OR二值逻辑功能的电路.最后采用该神经元构成二层交馈网络,能成功解决XOR问题;以及组成三层模糊神经网络,实现模糊神经网络的模糊化功能.PSPICE仿真证明了上述电路的正确性.该文最后给出了基于CMOS模糊神经网络系统实现的一种方案.
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