尽管目前已基本上实现了甩图板，但建筑业除设计外的其它工序却仍然主要依靠人工操作。审图、预算、施工等工作完全依靠技术人员人工读图（面对图纸或屏幕）、依靠其掌握的知识来理解工程图内容。其工作强度大、准确性差，严重阻碍建筑业的信息化与自动化进展。因而，建筑结构图的自动识别和三维重建不但对延续建筑CAD生成电子图的成果有十分重要的作用，还可以使审图、算量、施工计划、钢筋放样等后续工序结束当前依赖于人工读图的落后状态。 本文首先分析了国内平面表达法建筑制图新标准中仍存在的建筑物三维信息描述的分散性和多样性，进而分析了一些建筑图的识别方法：包括特征引导的轴网识别方法，基于结构规则的柱识别方法，基于支撑规则的梁、墙识别方法，基于封闭规则的板识别方法，以及基于项目的二维表格分析。 每张图的轴网是全局轴网的子集，而轴网编号具有全局唯一性，利用这一点可以将局部轴网整合成全局三维轴网。而通过网格点的定位，可以将已识别的构件信息继承到后续图的识别中，从而利用一部分已提取信息帮助实现另一部分信息的提取。在分散的信息整合为一个构件的建模信息组合后，不但可以还原出构件内部的钢筋细节，还可以将所有构件整合为一个建筑物。 屋顶是艺术成分较高的建筑部分，本文提出了一种常见的屋顶造型——斜屋顶的还原方法。在自动识别建筑图的基础上，用户在梁图上做少量定点标高的输入，即可自动计算出该图中其余顶点标高，并自动继承到板、柱、墙等相应构件，从而实现斜屋顶的三维还原。 本文提出的方法克服了以前各种方法识别精度差、只能针对单张图纸等缺点，具有良好的应用前景，已经应用于识图算量软件VHRecQS中，对于建筑构件的精确算量具有重要的辅助作用，也为生成数字建筑、向审图、算量、放样、施工等工作提供直接的数据创造了条件。 未来工作主要集中在如何增加三维还原的适用性及应用范围，包括不规范制图以及各类艺术成分高的建筑部件的还原方法的研究。