随着诸如无人机之类的低慢小目标增加,带来的安全问题不容忽视。数字电视信号由于带宽大而具有良好的距离分辨力,并且其模糊函数呈图钉状,是良好的外辐射源选择,使用数字电视信号作为外辐射源雷达来检测监管这类目标具有可行的实际意义。因此,本文主要研究数字电视外辐射源雷达低慢小这类弱目标的检测。首先建立了以数字电视信号为照射源的雷达系统,对系统的距离和速度分辨率进行了分析。针对系统的照射源,介绍并分析了数字电视信号,主要从它本身的信号特点,阐述了其调制方式等。接着分析了数字电视信号的时域、频域及模糊函数的特点。针对数字电视信号模糊函数中的副峰问题,分析了数字信号本身的结构特点而引起模糊副峰的原因,可以分为帧内副峰和帧间副峰,并针对两种不同的副峰给出了相应的副峰抑制方法,仿真取得了较好的效果。数字电视外辐射源雷达接收系统,分为参考通道和回波通道。数字电视信号组成结构间的相关性在匹配滤波过程中会产生副峰,此问题在第二章分析并解决。而参考通道在接收直达波的同时也会引入多径信号。回波通道接收回波信号的同时,也存在着直达波、多径等杂波信号。上述三方面问题都会给低慢小目标的检测带来影响。因此本文从解决上述问题角度出发,针对数字电视信号中存在的副峰问题,对其进行分析并给出了相应的副峰抑制方案;针对参考信号问题,采用了均衡处理技术,利用迫零算法和最小均方误差算法进行了参考信号提纯,并结合匹配滤波仿真验证了算法对直达波的提纯效果;针对回波通道多径杂波抑制问题,对比分析了LMS算法,RLS算法以及ECA算法,仿真分析了这几种算法的抑制效果;针对上述三种算法仿真结果的不足之处,给出了改进的ECA算法,并通过仿真验证了该算法的杂波抑制性能。在进行信号处理以后,如果目标回波能量仍然微弱。为了有效地检测目标,需要采用长时间相干积累的方式来提高目标回波能量。但是在积累的过程中,目标的相对运动引起距离徙动的现象,针对这一问题,本文拟通过对连续信号进行分段处理形成等效的快慢时间维,并应用Keystone算法对目标距离徙动进行校正,仿真分析验证了该算法的有效性,并取得了较好的能量积累效果。