在中美贸易摩擦不断的情况下,我国关键技术上被“卡脖子”,迫使我国更加重视科技创新,加大科技创新型企业的培育力度。我国1990-2017年科技进步对经济增长的平均贡献度达到48.97%,仍低于美国,我国需要提高科技成果的转化能力。我国2017年不到3%的创业企业可以存活3年,科技型初创企业的存活率低,我国风险投资行业的投资成功率较低,为了提高风险投资的效益,同时提高投融资对接的成功率,需要对科技型初创企业进行价值评估。本文梳理总结国内外科技型初创企业价值评估方法的研究现状,发现研究方法主要集中在改进收益法和实物期权模型上,但这两种方法的假设条件均不完全符合科技型初创企业的特点,实物期权模型的假设条件严格、参数均为固定值,不能贴合科技型初创企业价值评估的模糊性特点;研究视角主要是财务因素和非财务因素,但创始人才是推动科技型初创企业成长的关键驱动因素,其他非财务因素在初创期的影响还比较弱。本文在分析了科技型初创企业及其价值评估的特点的基础上,建立引入创始人指数（The Founder Index,以下简称F）的模糊复合实物期权模型（Fuzzy-Geske模型）。首先,通过构建创始人指数影响因素的无向网络,利用改进PageRank算法计算影响因素的权重,进而构建创始人指数,引入创始人指数修正复合实物期权模型。接着,对复合实物期权模型中各个参数进行分析,将标的资产价值、执行价格和波动率设为三角模糊数,建立模糊复合实物期权模型。最后,使用本文构建的模型评估赛纳生物科技有限公司的价值,通过应用分析验证了本文构建的评估方法的可靠性和可操作性。本文所构建模型的创新点在于,将模糊理论与复合实物期权结合起来,解决了科技型初创企业价值评估的不确定性和模糊性问题;从创始人影响评估科技型初创企业的价值,更符合科技型初创企业的特点;考虑的因素更加全面,更符合科技型初创企业的特点以及实际情况。