人脸识别是生物特征识别技术的一个主要方向,与其他生物特征相比,人脸识别具有主动、方便等许多优点。该领域的研究具有广泛的应用价值,可用于身份鉴别、信息安全、人机交互等多个方面。 人脸识别系统包括:人脸检测与定位,人脸特征提取与选择,人脸识别几部分。第一部分,本文采用了利用人脸图像的像素分布特征来定位人脸的方法,在定位人脸的内轮廓时,利用了图像二值化后的分布特征和灰度图的像素分布特征相结合的方法,然后将人脸区域的图像进行标准化,经过以上处理的人脸图像可以方便的用于人脸的识别,为人脸图像的进一步处理如特征提取与识别做好准备。第二、三部分中,选择了十一个特征点,形成了由二十二个特征构成的特征向量,然后根据粗集理论,把人脸库中的人脸图像作为一个知识表达系统,通过训练人脸库的部分图像,形成属性表,利用粗集理论中的属性约简方法,形成最小人脸知识库,最后利用最小欧氏距离原则,来对检验集中的人脸图像进行识别。 由于传统方法是把人脸图像特征提取出来以后,直接用提取出来的特征进行识别,存在的问题是特征较多,计算量较大,系统自然也较复杂。本文把粗集理论应用到人脸识别中,去掉了一些不必要的特征,也就是那些冗余特征,从而起到了简化算法,简化系统的作用。通过实验表明,这种方法具有可行性。