新能源汽车行业是“中国制造2025”重点发展的十大领域之一。政府出台了一系列的奖励政策,促进新能源汽车行业迅速发展。B公司是一家新能源汽车电驱动系统的供应商,2018年面临业务增长需要扩大产能。目前电驱动系统,仍处于早期发展阶段。产品和工艺的设计不成熟,导致设备综合效率（OEE）低下。B公司生产线,当前的OEE只有57.2%。面对业务增长,公司希望尽快提升OEE,从而提升现有设备的产能。B公司当前利用人工采集数据、分析OEE问题。这种传统的生产管理方法,误差大、速度慢、成本高、效率低,无法快速提升电驱动生产线的OEE分析计算效率和OEE本身。为了自动采集生产实时数据,本研究设计建立了一套数据管理系统。数据管理系统利用设备实时记录、上传数据,解决了人工采集数据误差大、速度慢、成本高、效率低的问题,可以快速提升OEE的分析计算效率。本研究在讨论如何建立数据管理系统时,着重分析了数据管理系统的结构设计、数据采集点设计、作业流程设计。为了验证方案的有效性,本研究从四个方面进行验证,一是如何利用数据管理系统的实时数据提升OEE分析计算效率。二是在设备可用率方面,重点解决了打钉不良导致的停机问题。三是在人员效率方面,重点解决了人员等待的问题。四是在产品合格率方面,重点解决了RF测试不良的问题。因而,在数据采集方法改进的同时,有针对性的改进了制约OEE的因素,从根本上提升了OEE到72.8%。本研究所采用的方法和思路,对同类企业提高OEE具有一定的理论指导意义和实际应用价值。