随着信息产业的高速发展,互联网逐渐成为许多行业的重要载体,电子商务也因此得到了蓬勃发展。当前各行各业的电子商务层出不穷,快递行业是电子商务发展的一个重要的因素,快递行业的服务质量逐渐成为各大电子商务网站提升自身的行业竞争力和增加与用户粘合度的重要因素^[1]。21世纪迎来了电子商务的快速发展,网上消费已经极为普遍,快递行业送货上门模式极大地方便了人们。但是由于快递行业自身的良莠不齐,货物丢失、破损等情况时有出现,国外优秀快递公司进入国内市场给快递行业带来很大的冲击,国内频繁出现的毒品包裹、炸弹包裹等也给快递行业的发展蒙上了一层阴影。本文针对这钟状况,基于数据仓库^[2]、ETL^[3]、数据分区存储^[4]、动态模型搭建^[5]等技术,设计并实现一款基于快递行业的数据管理和分析系统。本系统对各快递公司的数据进行采集、标准化和导入后,会对各公司数据进行统计,对快递行业的数据进行分析,生成行业发展预测,同时预警可疑包裹,并及时短信联系公安部门,有力维护快递行业的稳定发展。论文的主要工作包括如下几个方面:1.系统的需求分析。对于本系统,重点分析了系统的目标、功能以及性能要求等,明确了系统的构成和要求。2.详细分析了实现管理与分析系统的关键技术。本文分别从技术层面和应用层面进行了研究和讨论,并对如何将这些技术应用到本系统的实际应用中进行研究。其中技术层面包含数据仓库、ETL、数据标准化^[6]、数据分区存储和动态模型搭建等技术及其在管理与分析系统中的实际应用;应用层面则是对本系统中的数据采集、数据标准化、数据导入、数据预警、数据查询和数据分析等功能及需求进行具体分析。3.系统的设计和实现。分析了系统的总体设计,数据采集模块、数据分析模块功能及组成和数据库的实现,详细论述对数据采集模块和数据分析模块的工作流程和实现方式。4.测试与验证。对本系统的功能和性能分别加以测试和验证,测试结果显示,本文利用数据仓库和动态模型搭建实现了对快递数据的处理。本课题的研究探索了数据标准化、数据仓库和动态模型搭建等技术,并对这些技术在数据清洗、数据存储和业务处理等功能上的具体实现方案进行了探讨和应用设计。