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滚动轴承是一种常见的机械设备关键部件,研究其剩余寿命可以帮助工程人员及时采取合理的措施延长设备的寿命,防止损伤扩大化。本论文采用多健康状态评估的方法实现滚动轴承的剩余寿命预测。使用支持向量机分类模型(Support Vector Classification,简称SVC)实现状态评估,并在此基础上通过支持向量机回归模型(Support Vector Regression,简称SVR)实现剩余寿命预测。在建立模型之前,首先需要对采集得到的数据进行预处理。本文阐述了滚动轴承加速寿命试验平台的基本情况,总