论文部分内容阅读
保证煤炭稳定燃烧是燃煤电站安全运营最根本的要求,炉膛火焰是表征燃烧状态是否稳定的最直接反映。为实现燃烧稳定性状态诊断,本文运用图像处理技术从火焰燃烧的图像中提取燃烧状态的特征参数;针对火焰燃烧时呈现出来的不精确、不一致、不完整等特征,采用粗糙集理论进行分析、处理和诊断,实现燃烧稳定性的判定。煤炭燃烧时,火焰图像受到各种噪声源的影响,火焰具有很强的脉动性,提取的燃烧参数也随之波动。本文将多帧燃烧特征参数用区间数表述,采用区间-多属性决策算法对燃烧图像样本数据进行稳定性判断,生成燃烧诊断决策库。由于火焰