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目的:本研究通过采集喘证患者及健康人群的临床信息及嗓音数据,分析喘证患者的闻诊特点,并探究声学指标与中医证素的相关性,旨在拓宽中医临床闻诊的客观化方式,以期为中医药诊疗提供数字化闻诊辅助。方法:以2021年10月至2022年3月在中日医院呼吸中心门诊及病房的喘证患者,及同期在中日医院体检中心体检的健康人群的为研究对象,年龄在18-85岁,对一般信息、患者的疾病基本情况、症状及体征进行收集和整理,建立数据库;使用数字听诊生理音检测设备（山东郎朗智能科技TZQ-001）,录取元音/a:/及“海、云、心、十、口、月、东、泥、方、美”十个汉字为语音数据、运用praat软件辅助语音信号处理,将数据上传至“国家远程医疗与互联网医学中心数字听诊平台”,人工智能分析出声学指标参数;运用Excel、SPSS 28.0、VOSviewer1.6.16软件对采集的资料进行统计分析,了解喘证患者的一般情况、证素分布特点,并探索不同证素间的声学指标参数的差异,寻找出特异性的声学指标。分析的声学指标包括平均基频（F0-mean）、基频微扰（jitter-local）、振幅微扰（shimmer）、谐噪比（HNR）,共振峰（Formant,包括第一共振峰Formant1、第二共振峰Formant 2、第三共振峰Formant 3）、声断度（DVB）。结果:1.本次研究纳入病例组61例,对照组23例。病例组年龄为64.69±11.23,包含男性38例,女性23例,BMI为23.34±3.75;对照组年龄为62.09±10.82,包含男性16例,女性7例,BMI为24.33±3.00。病例组与对照组的年龄、BMI的组间比较中,P值均大于0.05,无显著性差异。2.病例组的主要呼吸系统疾病诊断为慢性阻塞性肺疾病（20例,32.79%）、支气管哮喘（15例,24.59%）、间质性肺疾病（12例,19.67%）及原发性支气管肺癌（12例,19.67%）。病例组中mMRC 1级至4级的分布情况分别为1 1例（18.03%）、20例（32.79%）、19 例（31.15%）、9 例（14.75%）。mMRC 3 级、mMRC 4 级的患者多分布于COPD和哮喘。3.病例组吸烟者有29例,占比47.54%,对照组吸烟者有6例,占比26.09%,对两组吸烟与否的例数进行检验,P值大于0.05,病例组吸烟率高于对照组,但无显著性差异。病例组吸烟者确诊为COPD、哮喘、间质性肺疾病、肺癌的共有28例,占比96.55%。4.病例组共涉及到8个病位证素及17个病性证素。病位证素见于肺（61例,100.00%）、肾（23 例,37.70%）、心（11 例,18.03%）、表（10 例,16.39%）、肝（7例,11.48%）等,其分布呈现单病位的“肺”、两病位的“肺+肾”、“肺+心”为主的特点。病性证素主要涉及有阴虚（37例,60.66%）、气虚（31例,50.82%）、阳虚（28例,45.90%）等,其分布主要呈现“以虚为主”、“痰实夹虚”的特点。结合VOSviewer聚类可视化图谱,可归纳本研究的喘证患者主要证型为肺阴虚证、肺肾气虚证、痰浊阻肺证。5.以元音/a:/为文本的声学指标分析中,女性患者的HNR、Formant 2、F0-mean高于男性患者,均存在显著性差异（P＜0.05）;吸烟患者的HNR、Formant 2、F0-mean较低,而DVB较高,均存在显著性差异（P＜0.05）;mMRC4级组的HNR低于mMRC 1级组,存在显著性差异（P＜0.05）;不同病位间的Formant3存在显著性差异（P＜0.05）;中年患者与老年患者的各声学指标、不同病性证素间声学指标的差异性无统计学意义（P＞0.05）;6.以“心、十、方、美、东、泥”为文本的声学指标分析方面,“心”字中,对照—肺肾两组间的Formant 2及DVB,肺心—肺肾两组间的DVB,均有显著性差异（P＜0.05）;“方”字中,肺心—肺肾两组间的shimmer存在显著性差异（P＜0.05）;“美”字中,对照—肺心两组间的F0-mean存在显著性差异（P＜0.05）。结论:1.根据mMRC分级,喘证患者中诊断为COPD及哮喘的呼吸困难程度较ILD及肺癌更为严重。2.喘证患者的吸烟率高于对照组;喘证涉及的呼吸系统诊断（慢阻肺、哮喘、ILD、肺癌）均与吸烟相关,提示吸烟与喘证有一定相关性。3.喘证的病位证素主要有肺、肾、心、表,分布以“肺”、“肺+肾”、“肺+心”为主;病性证素中,痰是主要的实性证素,阴虚、气虚、阳虚是主要的虚性证素,分布呈现“以虚为主”、“痰实夹虚”的特点。4.根据证素聚类结果,喘证的中医证型主要为肺阴虚证、肺肾气虚证、痰浊阻肺证;肺阴虚证应当引起研究重视。5.元音文本中,平均基频、谐噪比、第二共振峰可反映出男女性别、吸烟与否的嗓音特点;此外,谐噪比还可在一定程度表现喘证的病情严重程度,呼吸困难越严重的患者谐噪比越低。6.不同的语音文本可以反映病位特征。元音文本中的第三共振峰能一定程度表示肺脏病变。汉字文本中的第二共振峰及声断度一定程度反映了病位在“肺肾”的特征;振幅微扰及声断度可反映病位在“肾”与在“心”的差异;平均基频可反映病位在“肺心”的特征。