扩展频谱通信技术(简称扩频通信)是一种新兴的高科技通信技术，具有大容量、抗干扰、低截获率以及可实现码分多址(CDMA)等优点，在军事和民用通信系统中都得到了广泛的应用，并成为下一代移动通信的技术基础。扩频通信系统中，直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum，DSSS)技术的应用最为普遍，与窄带通信系统相比，DSSS系统有着很强的抗干扰能力，其干扰容限取决于系统的扩频增益(带宽)，但由于频谱资源有限，各类扩频系统的增益受带宽的限制不可能任意地提高，因此当外部干扰的强度超过了系统的干扰容限时，系统的性能将会急剧下降。在强干扰环境中，应考虑在系统中施以干扰抑制措施，以提高系统的接收性能。目前，干扰抑制领域的研究成果大多集中在窄带干扰的抑制上，而近年来，宽带非平稳干扰引起人们越来越多的重视，所以本文以典型的非平稳信号——线性调频(LFM)信号为干扰模型，重点研究DSSS系统对LFM干扰的抑制能力及相应的抗干扰技术。 本文首先对DSSS通信系统中的各种时频域干扰抑制方法进行了简要的概述，然后详细分析了DSSS系统自身对LFM干扰的抑制能力，得出了干扰各参数对系统误码率性能的影响；在此基础上，提出了基于离散Chirp-Fourier变换(Discrete Chirp-Fourier Transform，DCFT)的LFM干扰自适应干扰抑制方法，并把该方法用于DSSS系统的接收机中，在DCFT域实现干扰信号的检测、参数估计和抑制，性能分析表明，本文提出的自适应干扰抑制方法可获得较好的误码率性能，克服了其它变换域算法对强干扰抑制效果不佳的缺点。由于Chirp-Fourier变换可由一维FFT快速实现，和其它基于二维时频分析工具的滤波算法相比，本文提出的算法降低了计算的复杂度，实现更为简便。