随着Internet的迅速发展和广泛普及，人们对信息的需求量越来越多，各种方便、快捷的信息管理系统成了人们生活中不可缺少的工具。同时也为公安民警办案和信息研判与侦破案件提供了一定的新思路和新方法，即在实际案件侦破过程中利用信息管理工具和互联网技术对公安部门的案件信息进行管理。因此，在我国的公安工作系统中对各类案件信息进行管理已经成为公安信息化未来发展的总体趋势。本文拟要对数据挖掘技术在公安部门的应用进行研究，运用数据挖掘技术来进行开发的系统和公安部门传统的信息管理系统是不同的，它不仅具有信息处理能力，还能对系统中的信息和数据进行分析，然后根据分析的结果来为公安民警办案提供决策依据。通过数据挖掘技术，可以将公安部门日常处理的案件进行统计和分类，根据分析的结果来对公安部门的新发案件进行早期的预处理，这样可以在案件处理过程中少走弯路，大大节省了警力，提高办案效率。本文研究的主要问题是如何在公安部门中应用数据挖掘技术来实施决策支持系统，使得公安部门的案件管理和嫌疑人管理合理化。本文主要工作为：对数据挖掘技术和相关的开发技术进行分析；对公安决策支持系统的实施进行需求分析、设计和实现。这一部分是这个论文的重点，通过详细的设计，最终实现了公安决策支持系统；分析数据挖掘技术公安决策支持系统中的作用，并且通过分析，得出数据挖掘的主要作用是不同的案件和嫌疑人进行分类和分析，最终根据不同的案件类型采取相应的侦破和处理方案。本文研究的重点主要有如下几点：（1）对系统的需求、设计和实现进行了详细的分析和论述，应用面向对象的理论完成了整个软件生命周期的所有开发工作。（2）设计并实现了一个功能比较全面的公安决策支持系统，能够有效地将公安部门案件的管理的功能集成在一起。（3）该系统能够实现公安决策支持管理的流程优化，公安部门的管理层可以通过该系统对案件的侦破情况进行管理，并可以根据结果进行高层决策。（4）该系统在公安部门案件管理中的运用，基本上实现了公安部门案件管理和其他管理工作的整合。（5）对数据挖掘的决策树算法进行研究，然后提出一种改进的决策树算法，通过该算法可以完成对公安部门涉及案件的嫌疑人和案件的海量数据进行挖掘，通过挖掘得到的信息对嫌疑人和案件进行分类。（6）本系统建立的公安决策支持模型是基于Web的，所以系统可以在不同的物理位置使用，完成分布式的数据分析和处理业务。（7）本系统实现的公安决策系统的数据挖掘过程能够对数据进行事先的清洗、转换和提取，这样就降低了后续的数据挖掘的难度。