随着经济的高速发展和工业化程度的加剧,水体污染问题日益严重,不仅影响到国民生产和人民的生活用水,有的地区己成为经济发展的重要制约因素。加强水质评价指标的监测,对水体污染程度进行综合评价,有利于正确的管理、决策、治理方案的制定与施行。基于对地面水环境监测数据及MODIS遥感影像数据的分析结果,本文系统研究了湖泊水质的相关问题,建立了相应的评价指标体系,尤其是对基于遥感监测的水环境质量评价指标(主要包括叶绿素a、悬浮物和化学需氧量)的光谱特性及监测原理、方法进行了系统的研究:通过应用相关分析和偏相关分析的有关理论,对所建立的湖泊水质评价指标体系中指标之间的相关性进行了研究。研究结果表明了叶绿素a与化学需氧量较强的相关性;基于所研究区域的MODIS遥感影像,分别采用回归模型和基于遗传算法的光谱混合分析模型,建立了悬浮物、叶绿素a及化学需氧量等水质评价指标相应的遥感反演模型;基于水体光谱的综合性特征,本文尝试对水质综合评价指标进行了研究,结合所建立的水质评价指标遥感反演模型,应用ENVI软件生成了太湖地区的水质评价指标浓度等级图;作为应用实例,本文最后根据所建立的湖泊水质综合评价指标体系,采用灰色聚类法和综合指数法对太湖地区的水质状况进行了系统评价,结果表明太湖水质处于中营养到中度富营养化之间。