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LTE-M通信即M2M业务在LTE网络中进行数据传输的通信,M2M 通信(Machine-to-Machine)与 H2H 通信(Human-to-Human)相比,具有应用类型繁多,业务种类多样,终端数量巨大,小数据通信,上行占优,终端低移动性等典型特征。MTC ( Machine Type Communications)的快速发展使得MTC终端海量增加,并给参照H2H业务特性设计的LTE网络带来巨大挑战。当海量MTC终端接入LTE网络时,其瞬时突发性使LTE网络面临严重的流量过载和网络拥塞的问题,在混合业务即M2M业务和H2H业务同时接入网络的情况下,有必要建立混合业务的流量模型,即建立能体现M2M业务瞬时突发性和传统H2H业务同时传输的统计模型,来评估LTE网络的系统性能,并提出相应的过载控制机制,从而为LTE-M网络的优化提供解决思路。本文通过分析不同频率的LTE网络对M2M业务传输的贡献,统一了智能电网场景中M2M业务即配用电业务与传统的H2H业务之间的Qos(Quality of Service)映射,完成了业务优先级排序,从而提出了LTE-M专属的网络选择策略,从而缓解LTE公用网络的承载压力并提高了业务传输的可靠性和安全性。其次,根据3Gpp参考模型和相关参考文献的实测数据,针对H2H业务和M2M业务共存的情况,提出了其对应的业务统计模型,并为后续的过载控制策略提供参考分析思路。最后,在传统的LTE-ACB (Access class barring)过载控制机制的基础上,提出了针对混合业务的LTE-M网络专属的过载控制策略。由于M2M业务具有时延不敏感性,通过动态调节M2M业务接入网络的退避时间,从而调节系统中的M2M业务和H2H业务的分布比例,达到优化系统性能的目的。通过仿真,验证了本文提出的过载控制策略可以显著提高混合业务接入的成功率,优化了系统性能。