我国股票市场价格波动性实证研究

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股票市场上价格的波动性会引起股票市场的不确定性,从而造成股票市场上的风险,股价的变化反映出股票市场的质量和效率。我国的股票市场起步较晚,相对发达国家而言不算成熟,目前金融学领域的主要研究问题之一就是股票市场上价格的波动现象,从某种程度上来讲,国民经济运行的各个方面可以通过股票价格的波动变化得以反应,因此研究我国股票市场的波动性的内在规律显得意义重大。本文的研究主要分为两个部分:一是关于股票价格波动的影响因素;二是关于股价波动性内在特征的研究。本文首先对有关股市波动的已有研究成果进行回顾,以现代金融学理论为主要依据,参照有效市场理论、股票市场行为理论,简单分析了我国沪深综指收益率的描述性统计特性,采用多元线性逐步回归的方法实证分析了上证综指的影响因素、选取了以有效市场理论为基础的ARMA和GARCH族模型对深圳股市的波动性特征进行分析。综合运用多种数量分析方法对我国股市波动性的成因及特征进行实证研究,发现我国股市波动性的内在规律,并对其进行分析,最后结合原因及我国股票市场实际情况提出了对策意见。经过实证研究,得到以下结论:一、通过对我国上证综指价格的影响因素进行分析,结果发现:进出口总额、企业景气指数和M2对上证综指有显著影响,三个变量解释了上证综合指数39.8%的变异。企业景气指数和M2对上证综指的影响是正向性的,进出口总额对上证综指的影响是负向性的,S&P500指数和CPI、GDP未在模型中得以反映,可认为其对上证综指的影响不太显著。二、通过实证研究我国深证综指价格波动性发现:深证综合股指的日收益率存在明显的"波动集聚性"、非正态性、"尖峰厚尾"等特征,具有ARCH效应。运用GARCH族模型对其进行实证分析得出深证股指收益波动存在明显的"非对称性效应",且这种非对称效应表现为"杠杆效应",即在同等程度下,"利空消息"要比"利好消息"对股指波动造成更大程度的影响。最后得出TARCH、EGARCH模型更适合分析我国深证股市收益的非对称性波动特点。
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