演示文档作为人们工作生活中的重要组成部分,在课堂教学、学术会议和工作汇报等场合有着广泛的应用。观众使用相机拍摄得到的演示文档照片制作电子笔记,但受限于相机位置与拍摄角度等因素,得到的演示文档图像可能存在遮挡物。这些遮挡区域不仅影响演示文档图像的美观性,还降低使用者的回顾效率。因此,对复杂环境下拍摄的演示文档图像遮挡区域提取与修补进行研究,为电子笔记生成提供智能化解决方案,将具有重要意义。针对目前的图像修补方法在处理大面积遮挡和边缘突变的演示文档图像时产生伪像或模糊等问题,提出一种基于边缘预测先验、传播初始化和多尺度补丁匹配的两阶段遮挡区域修补方法。首先,根据演讲场景特点选择基于高斯混合模型的方法对演讲图像进行分割,透视变换提取演示文档区域子图和遮挡区域位置信息。接着,将遮挡区域修补解耦为边缘生成和色彩补全两个部分依次进行处理。先将演示文档图像边缘信息输入边缘生成网络得到遮挡区域的边缘预测,为图像修补提供语义先验。再使用图像金字塔在多尺度空间上对遮挡区域进行修补,在粗糙层利用传播初始化生成缺失区域的占位符,为大型孔洞生成视觉连续的像素信息;在精细层基于区域相似性和边缘约束条件,使用补丁匹配优化修补质量,生成精细的边缘结构,得到视觉友好的修补结果。通过使用基于传播的多尺度补丁匹配获取遮挡区域的初始值,可有效提高修补结果的质量并加快算法收敛速度。通过建立演示文档图像数据集和遮挡物孔洞图像数据集对算法性能进行实验评估。结果表明,演讲图像中演示文档与遮挡区域的提取准确率可达到89%以上,演示文档图像遮挡区域修补结果的PSNR值可达到30.53、SSIM值为0.96,在主观评价上符合视觉真实性,满足实际的使用需求。研究结果对于照片美化、影视资料修复和文档处理等领域也具有一定的使用价值。