作为代表未来科技和产业发展新方向的主导性产业,战略性新兴产业是助力我国建设创新型国家的核心力量。而战略性新兴产业的发展与其中企业的发展密不可分。众所周知,战略性新兴产业企业的发展与金融资金支持密切相关,如果战略性新兴产业企业仅靠自身资金积累,将远远不能满足快速增长的需求,因此战略性新兴产业企业必须依靠外部融资的支持。尽管政府目前主张支持战略性新兴产业企业直接在资本市场进行融资,但是其资金的主要来源仍然是基于银行等金融机构的信贷融资。然而有融资需求的战略性新兴产业企业中仍有很多无法满足融资需求,产生这一现象的最根本的原因在于战略性新兴产业企业与银行等金融机构之间存在信息不对称情况。要想解决这类银企信息不对称问题,构建适用于战略性新兴产业企业的信用风险评价方法是重要途径之一。而一方面,将现有针对传统行业企业的信用风险评价模型用于战略性新兴产业企业存在很多局限。另一方面,目前针对战略性新兴产业企业的研究多集中于信用风险评价研究,缺乏对评价结果的有效性验证。基于此,本文旨在通过建立合理的战略性新兴产业企业信用风险评价指标体系,选择合适的信用风险评价模型,构建一套科学的战略性新兴产业企业信用风险评价体系。本文的主要研究内容与结构如下:第一部分首先说明了本文的研究背景和研究意义,其次对战略性新兴产业企业信用风险评价领域的国内外研究状况进行了综述,最后对本文的研究内容、研究结构和研究创新点进行了说明;第二部分首先对战略性新兴产业的概念、内涵、特征和分类标准发展进行了总结和概括,其次对战略性新兴产业企业信用风险的概念进行定义,并对战略性新兴产业企业信用风险的成因进行分析,最后对现有信用风险评价的相关理论进行了梳理;第三部分首先说明了本文战略性新兴产业企业信用风险评价的数据来源,其次进行了战略性新兴产业企业信用风险评价指标的海选和两次指标筛选,最后构建了战略性新兴产业企业信用风险评价指标体系;第四部分首先明确了模型构建的流程和步骤,其次对战略性新兴产业企业违约距离的计算原理及步骤做出了详细说明,并提出了改进的计算流程使之更符合我国战略性新兴产业企业发展的特征,最后确定了本文使用的战略性新兴产业企业信用风险评价体系的基本模型;第五部分是实证分析部分,首先对战略性新兴产业企业的样本数据进行了预处理,其次采用了改进计算方法得出战略性新兴产业企业的违约距离,并证明了其对战略性新兴产业企业信用风险水平具有显著的区分作用,接着指出了战略性新兴产业企业数据集的非平衡性,并采用过采样方法对战略性新兴产业企业数据集进行了平衡化处理,随后构建了信用风险评价模型,并对结果进行了评价和对比,最后对影响战略性新兴产业企业信用风险水平的因素进行分析;第六部分是对本文研究的总结和建议,首先对本文的研究内容和主要结论进行总结概括,其次是对政府监管机构、金融机构和战略性新兴产业企业自身的建议。本文的创新点体现在以下几个方面:第一,在战略性新兴产业企业信用风险评价指标体系构建方面,本文充分考虑了我国战略性新兴产业企业的特点,使得信用风险评价体系更加全面和客观。具体来说,本文首先参考相关文献进行了战略性新兴产业企业信用风险评价指标的海选,其次对指标池中的指标进行了两次筛选,既避免了指标间存在相关性导致信息冗余,又确保了保留的指标对于战略性新兴产业企业的信用风险水平具有最优的区分度,使得所建立的指标体系更加全面和科学。第二,在结果验证方面,现有针对战略性新兴产业企业信用风险评价的研究多采用综合评价方法,缺乏对结果有效性和科学性的验证。本文构建了验证评价结果的指标体系,并对不同评价模型的结果进行验证和对比,确保了战略性新兴产业企业信用风险评价结果的合理性与科学性。本文的研究不仅为我国战略性新兴产业企业信用风险评价研究提供一种新的思路和方法,丰富了该领域现有的研究成果,也对银行金融机构开展风控业务、发放战略性新兴产业企业贷款具有重要的参考作用。这既有助于缓解战略性新兴产业企业融资难的困境,也有助于宏观监管机构控制信用风险,具有重要的现实意义。