面对日益加剧的能源危机,大力发展风电、光伏等可再生能源的开发和利用已成为各国共识,作为可再生能源最佳利用形式的分布式发电正逐步取代常规电源,与此同时,随着智能电网相关技术的发展,需求侧和电网之间的交互技术逐渐成熟,需求侧资源的可利用性不断提高,终端用户变得活跃。发电侧不确定性的增加以及需求侧角色的改变大大增加了系统管理的复杂性。采用虚拟发电厂形式整合大小不一、分布广泛的发电侧和需求侧的各类资源,从而可以作为一个整体参与系统运行,为解决这些难题提供了一种新的途径。本文围绕电力市场环境下含间歇性电源的商业型虚拟发电厂的运行方式问题展开研究,首先分析了传统可控机组与间歇性电源控制方式的区别以及负荷与储能在虚拟发电厂中可以发挥的作用,并在DIgSILENT/PowerFactory平台下搭建了含多类资源的多VPP系统模型,分别进行了VPP短时变源荷情况下的动态仿真以及参与市场运行过程的模拟。为应对当前源荷类型愈加复杂的电力系统和电力市场环境,本文随后将风险测度理论引入CVPP竞标问题,提出了CVPP日前竞标条件稳定利润最大化模型,通过实际算例验证了模型的有效性和实用性,并得到了多CVPP建立合作关系共同参与日前市场竞标可提升整体利润的结论。针对CVPP下储能单元配置问题,本文提出了基于历史电价数据的储能单元规划计算期内利润最大化模型,并通过引入聚类方法以及对其加以改进,对电价数据进行预处理,算例结果表明采用改进聚类方法可明显改善模型求解的效率,并在此基础上提出了CVPP下储能单元的详细配置方法,得到了存在着最佳的储能单元配置功率容量系数的结论。