虽然agent技术被认为是实现智能电子商务系统的核心技术之一，但是要把agent技术真正广泛运用于现实还存在许多核心问题需要解决，包括建立适当的基于agent的电子商务模型、为顾客配置agent商业交易策略提供适当的工具等等。 本文以设计一个可以运用于实际的基于agent的电子商务系统为背景，重点研究其中的基于agent电子商务模型问题和agent多属性谈判问题。主要的贡献为：第一、把电子商务相关技术与agent理论相结合，提出一个遵循FIPA规范的开放和可互操作的基于agent的电子商务模型。该模型主要面向B2C电子商务模式，即零售式的电子商务模式。在模型中，Buyer agent与Seller agent能够向参与商务活动的消费者或者商家提供智能的代理服务，完成商品或者服务的搜索、比较、谈判和支付等交易环节，从而缓解甚至解决了目前Internet上商务信息量的爆炸式增长以及网络环境的日益复杂所带来的矛盾。在模型中，作者设计了合理的agent交易流程，从而实现了比较购物，使得消费者能够获得最优的商品或者服务。第二、研究了agent交易过程多属性谈判问题，基于多属性效用理论分析了谈判过程中Seller agent、Buyer agent以及商品的效用问题，重点研究了标准英式逆拍卖过程中的谈判策略，并解决了拍卖过程中Seller agent的最优投标策略、中标agent的确定以及公开效用函数的确定等问题。特别地，本文设计了Buyer agent的动态投标策略，通过在拍卖过程的每一回合动态地调整公开效用函数来指导Seller agent的投标过程，使得Buyer agent能够获得最大收益；最后推导了确定Seller agent提供的商品或者服务的最优属性值的方法。