随着语义Web的发展,越来越多的人加入其中。不同组织开发出来的相关领域本体可能存在很大的异构性,从而影响Web应用之间的互操作。解决本体异构最好的方法是通过本体映射,即为两个不同本体之间的各元素建立相应的语义关系,使本体得到充分的共享与复用。目前,大多数本体映射方法均采用多策略结合、利用本体的各种有用信息。但这些方法还存在一些不足：首先,本体的各种信息没有得到充分利用；其次,本体映射的自动化程度还不是很高；最后,语义Web中基于本体的应用领域,信息常常是模糊的,目前的本体映射方法较少考虑到模糊本体的映射。因此,有必要对基于多策略的自动化本体映射及模糊本体映射做一系统研究与总结。本体映射的关键技术是本体相似度计算。本论文主要完成以下3个方面的工作：1.提出一种改进的本体相似度计算方法NV-Doc。基于成功应用在Falcon-AO系统的V-Doc(基于虚拟文档的相似度计算方法),该方法不仅用到了本体中实体自身以及其第一层相邻节点的信息,而且还充分利用了第二层相邻节点的信息。实验表明在两个公开的数据集上,该方法与V-Doc相比较,在查准率和查全率方面都有所提高；虽在效率上有所欠缺,但也是在可接受范围之内。2.提出一种新的模糊本体结构相似度计算方法。将本体转换成矩阵,利用本体中元素间关系的模糊值计算两个模糊本体结构上的相似度,从而实现模糊本体映射。3.模糊本体概念间模糊关系的推理。假设成员值是可传递的,为每对连通的类创建虚拟边,从而实现模糊本体映射。最后,总结出基于多策略的自动化本体映射应考虑模糊本体、提高子匹配器功能、提高自动化程度、优化综合各子匹配器的策略。