数据仓库技术近年来在信息技术领域中日益成熟,已经成为广泛研究的重点.数据仓库是一项基于数据管理和利用的综合性技术.企业要想在竞争中取胜,获得更大的收益,必须利用数据仓库技术,深层次地挖掘、分析历史和当前的生产业务数据,以及相关环境的相关数据,自动快速获取其中有用的决策信息,才能为企业提供快速、准确和方便的决策支持.本论文对面向决策支持的数据仓库技术进行了深入的研究,利用数据仓库的相关知识,独立设计了高校图书馆对图书采购提供决策支持的数据仓库系统的架构,并在此基础上进行应用研究.首先,阐述了数据仓库的产生及发展历程,接着系统地介绍了数据仓库的基本概念及特点、数据仓库的体系结构、数据仓库的数据组织、数据仓库的数据分析等知识.其次,详细介绍了数据仓库的实现过程,包括数据源的选取、后端加工及前端展示三个环节;并阐述了基于Oracle9i的数据仓库解决方案.最后,在对本文的理论基础进行了详细的介绍后,深入研究了如何将数据仓库有关理论、方法应用于决策支持系统中,独立完成了"高校图书馆的图书采购决策支持系统"的数据仓库架构设计、建模及OLAP分析部分.并结合作者的工作实际,讨论了以上数据仓库架构在湖北大学图书馆图书采购中的实际应用,且给出了许多演示代码及运行结果.