伴着大数据时代的来临,医疗健康领域数据蕴含的价值越来越高,实现医疗数据共享、数据交流的需求极为紧迫。但目前存储于各医疗机构的医疗健康的数据是异构的,难以流动和共享的“孤岛”信息和“条数据”。这严重削弱了医疗数据发挥其应有的价值,阻碍了医疗健康行业的发展。为了解决数据割裂、信息封闭的问题,“块数据”理论被提出来,它是在一个物理空间或者行政区域形成的涉及人、事、物等条数据的总和。我们将“块数据”的思想应用于医疗领域的信息化建设中,以病人诊疗信息为对象,对基于“块数据”的医疗数据的采集机制进行研究,以打破不同医疗机构数据间的孤立情况,实现数据互联互通、实现跨平台、跨机构的医疗数据集成采集。我们对诊疗信息相关的医疗数据的异构特性进行研究分析,得出语义异构是数据异构的关键问题,采用本体技术来解决,使相关医疗信息可以相互流通,彼此理解;根据诊疗数据采集的需求,参考混合本体的语义模型构建方式,设计基于“块数据”诊疗信息相关医疗数据采集的整体思路和数据采集模型,来达到消除相关医疗数据语义异构和不依赖接口实现采集的目的;针对诊疗相关医疗数据源的特征,分析设计建立诊疗数据局部语义模型的方式,设计并实现分别从关系数据库和XML文件等医疗数据中抽取诊疗语义模型,构建诊疗局部本体,处理因形式和语言造成的数据异构情况。比较分析已存在的领域本体的建立模式,设计相关的医疗信息构建诊疗全局本体的方法和流程;对建立诊疗本体之间映射关系方法进行研究,使用基于概念相似度的方式,并设计诊疗本体映射关系生成的模型和整体流程;深入研究与分析诊疗本体映射发现过程中的关键问题,即相似度计算算法,根据本体的特征采用一种自动加权的方式来混合的多角度的相似度计算结果,得到更全面精确的结果,通过实验验证该方法可以收到较好的结果并在准确率上有所提高。对以病人诊疗信息为对象,基于“块数据”医疗数据采集的核心任务进行实现,并选取实际中三个有关病人诊疗信息的数据源进行医疗数据采集模型构建实验。实验表明本体技术可以有效解决医疗数据中语义问题,本文提出的医疗数据采集方式可以满足当前异构医疗数据采集需求。