在网格资源管理中,越来越多用户对资源提出了不同的QoS需求。大多数现有的网格资源管理系统采取的调度策略仅以提高系统或资源的利用率以及在最早时间内完成任务为目标,或者是直接从资源的可调度性来考虑,却很少从用户的角度来考虑。优化方法也仅仅考虑成本或时间单个目标,且在任务级进行,并未考虑多目标之间的优化和同一个应用内部多任务之间的优化,不能在更高一级综合,以提高系统利用率和应用的执行成功率。这些问题使得网格环境下的资源管理和调度十分复杂且具有挑战性。针对上述问题,本文研究在网格资源调度中,如何在满足用户的QoS需求的同时提高资源调度的可靠性。本文所做的主要工作如下:(1)介绍了网格QoS的概念并对其进行分类,研究了现有的网格资源调度策略并详细介绍了静态调度算法、动态调度算法以及经济学模型调度算法。(2)分析并研究传统的资源调度策略优缺点,提出根据用户的QoS偏好来进行资源调度。它利用加权法有效地解决用户的QoS偏好问题,从而更加准确地描述了用户的行为。(3)在考虑用户偏好的基础上,分析了QoS参数特性,提出了一个在时间和成本上实现多任务之间QoS参数容错的调度算法。它不再简单地以单个任务的成本或时间为约束,而是在不超出一个应用预算总的完成时间和成本的前提下,当一个调度失败出现时,进行评估,计算QoS参数当前的容错能力,决定是否可继续调度。本文使用网格模拟器GridSim工具包对提出的算法进行仿真。仿真结果表明,该算法具有较好的性能,能够更好地满足用户的需求并较大的提高调度的可靠性。