【摘 要】
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高校教职工肩负着教学、科研、培养人才的重任,他们是国家宝贵的资源。深入了解他们的健康状况并分析频发疾病的影响因素,有助于制定科学的防治方法来提高该群体的健康水平,从而能更好支撑教育、科技的发展以及国家的振兴。本文使用广西某高校2019年教职工体检数据,对该校教职工整体健康状况做统计分析及数据挖掘。首先对教职工的基本体征情况、异常指标及频发疾病进行描述统计,通过去除停用词、分词,对各类超声检查的文本
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高校教职工肩负着教学、科研、培养人才的重任,他们是国家宝贵的资源。深入了解他们的健康状况并分析频发疾病的影响因素,有助于制定科学的防治方法来提高该群体的健康水平,从而能更好支撑教育、科技的发展以及国家的振兴。本文使用广西某高校2019年教职工体检数据,对该校教职工整体健康状况做统计分析及数据挖掘。首先对教职工的基本体征情况、异常指标及频发疾病进行描述统计,通过去除停用词、分词,对各类超声检查的文本进行词频分析得到词云图,结合文本情况依次分析各类超声检查结果;再对高校教职工频发疾病做深层次的分析,通过Logistic回归探寻教职工频发疾病的影响因素,再通过关联规则挖掘频发疾病间的关联关系;最后通过因子分析构建教职工的体检数据健康评价指标,依靠指标得分进行K-Means聚类,将参加此次体检的教职工分为不同的健康水平类别,具体得到以下结果:研究发现在该校教职工中,患病率由高至低的疾病分别为高尿酸血症、高甘油三酯血症、高血压、高胆固醇血症、贫血症以及肥胖症。对频发的前四类疾病进行影响因素分析时,发现女性患高尿酸血症的概率高于男性,男性患甘油三酯血症的概率高于女性,年龄越大的教职工患高甘油三酯血症和高血压的概率相对越高,体重指数越高的职工更容易患高尿酸血症、高甘油三酯血症和高血压这三类疾病;由频发的前四类疾病以及肥胖症之间的关联规则可知,体重指数BMI值升高至肥胖症的标准,高尿酸血症可能会接踵而至,之后教职工更易患高甘油三酯血症,被肥胖症困扰的教职工若已经得了高甘油三酯血症,后续再患高尿酸血症可能性非常大;对指标得分做聚类分析,结果显示该校身体状况健康的教职工占比32%,亚健康的占49.6%,不健康的占18.4%,该校教职工整体的健康状况不太理想。通过以上对体检数据的分析,发掘出了该校教职工频发疾病的影响因素及关联性,并对教职工的健康状况有了比较清晰的认识。这些分析结果无论是对该校教职工还是对医护人员都有着较大的指导意义,高校也可以针对不同健康状况的人群制定合理、有效的健康预警机制,引导重点人群定期开展频发疾病知识讲座以及重大疾病筛查工作。
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