空气污染已成为了全社会都在关注的一个话题,空气质量的好坏直接对人们的精神和身体状态产生影响。本文在空气污染严重的京津冀地区基础上,以碳排放为例来分析人口、经济、技术等因素对空气污染的影响。从1990-2014年京津冀的人口变动特点出发,研究人口因素对碳排放的影响。通过IPCC法计算了京津冀的碳排放,进而对碳排放的变化和特点进行了描述。本文通过京津冀1990-2014年的人口、经济、技术和碳排放量的数据,利用IPAT模型和STIRPAT模型分别用结构分解分析法(SDA)和计量回归的方法从因子影响大小和正负效应两个方面进行了实证分析。结果表明:京津冀的人口规模变量对地区碳排放量的变化影响有限,不显著;人口城镇化率、二三产业就业人口比对碳排放的变化有显著影响,分别是正效应和负效应;民用汽车拥有量、碳排放强度对碳排放有着正效应;居民人均消费水平与碳排放量之间存在一种“倒U”型关系。人口规模对碳排放变化的影响比例较小,远低于人均GDP和碳排放技术进步的影响。本文对京津冀地区上述研究结果做了较为详细的分析,并结合实际提出了相关建议。