信息融合技术是协作感知系统的重要环节，但现有的融合算法在低信噪比和衰落信道下存在检测性能差等缺陷。为了提高感知系统的检测概率，本文深入研究了协作频谱感知中的信息融合算法。论文首先介绍了频谱感知的概念和发展，阐述了单节点频谱感知算法中的能量检测和特征检测原理和其优缺点，并指出单节点感知存在的各种不足；然后引入协作感知这一概念，介绍了协作频谱感知系统两种典型的用户信息融合方式：数据融合和决策融合；随后，针对传统融合方式存在的缺陷，提出了两类基于优化思想的加权决策融合和数据融合算法，推导给出了融合算法的检测概率和虚警概率的闭式表达式，并分析在理想汇报信道和非理想汇报信道下该算法的感知性能，指出了非理想汇报信道下协作感知存在的问题，仿真结果证明运用优化思想的信息融合算法性能优于传统的融合算法；最后，针对感知用户在本地检测阶段存在的性能差异性问题，提出了一种基于互协作的协作感知算法，即首先在本地感知和汇报阶段引入感知用户的互协作机制，而汇报阶段采用加权决策融合的方式进行协作感知，对该算法进行理论和仿真分析，仿真结果表明，和现有的感知算法相比，该算法在低信噪比和衰落信道下能获得更高的检测概率。