王家岗油田通6丨断块油藏经多年的高效开采，现各开发层系己大面枳水淹，油田己进入特高含水采油期。在地下原油受注入水的长期驱替.造成水淹关系非常复杂，地下水分布及矿化度变化莫测，剩余油的幵采及评价难度增大等问题。开发实践表明，虽然该区块原油采出程度高，但由于该区块的地质构造、储层特性以及注水开发现状，还存在较多剰余油。为了提高解释符合率和原油开采量，本文对区块进行了深入研究，建立区块新的流体性质识别方法和标准，利用径向基函数（RBF)神经网络原理识别水淹层方法以及多井对比解释技术，结合动态测试资料，分析了区块储层物性变化规律，提出了优选的潜力层和剩余油富集区分析。通过本论文研究分析，取得以下成果：￠1)在测井资料标准化的基础上，利用岩石物理实验结果.确定解释参数并建立储层参数计算模型，较准确地计算出孔隙度、渗透率、含油饱和度和相对渗透率等参数。C2)在“四性”关系研宂基础上，结合试油和测井资料建立流体识别模式和流体识别标准；针对该区薄层发育特点，研宄泥岩对其电性和物性的影响，建立泥质校正方法，计算出真电阻率、有效孔隙度和含油饱和度。C3)在分析试油和测井资料基础上，建立水淹层、水淹识别模式；利用神经网络分析技术识别水淹层，细分水淹级别：利用建立的流体识别方法和水淹层识别方法进行了单井精细评价。(4)利用多井解释技术，结合生产动态资料、区块构造以及储层流体性质，对S块内测井资料重新进行综合处理与评价，其结果孔隙度误差小于1%、渗透率误差小于一个数量级。(5)利用计算储层参数和综合评价结果，对区块物性变化、油水分布规律进行分析，提出优选的潜力层，使优选潜力层解释成功率达到80%以上，并分析剩余油富集区。