【摘 要】
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随着时间的推移,固态功放、脉冲压缩技术逐渐应用在航海雷达领域。脉冲压缩技术的应用提高了雷达的检测能力,但是经过匹配滤波后的脉冲压缩信号存在时间旁瓣干扰问题。在多目
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随着时间的推移,固态功放、脉冲压缩技术逐渐应用在航海雷达领域。脉冲压缩技术的应用提高了雷达的检测能力,但是经过匹配滤波后的脉冲压缩信号存在时间旁瓣干扰问题。在多目标环境中,脉冲压缩信号的时间旁瓣会淹没邻近弱小目标。随着脉冲压缩信号在雷达系统中的广泛应用,时间旁瓣的抑制问题也随之备受关注。为了解决这一问题,本文研究了基于压缩感知的雷达时间旁瓣抑制方法。另外,雷达图像数据量比较大,存在着传输和存储困难的问题。针对这一问题,本文研究了基于压缩感知的雷达图像压缩方法,并在此基础上提出一种基于背景差分小波变换的压缩感知雷达图像处理方法。本文主要工作有:(1)研究了基于压缩感知的雷达时间旁瓣抑制方法。根据雷达回波的基频信号和基频信号的匹配滤波输出波形的特点,对雷达回波基频信号进行稀疏表示,然后对雷达回波基频信号进行非相干测量得到测量值,最后利用重构算法重构出各个目标的位置。该方法在减少采集数据量的同时,有效地抑制了时间旁瓣,提高了对弱小目标的分辨能力。(2)研究了基于压缩感知的雷达图像压缩方法。为了提高压缩比,首先对雷达图像进行小波变换去除相关性,保留雷达图像的低频系数,只对高频系数进行测量,然后利用重构算法重构出高频系数,最后将重构的高频系数与保留的低频系数进行小波逆变换重构出雷达图像。在此基础上,本文提出了一种基于背景差分和小波变换的压缩感知雷达图像压缩方法。实验表明,本文方法在保证压缩比的同时,能够有效地提高雷达图像的重构质量。
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