随着越来越多的光热电站并网,将对新能源电网的系统稳定、新能源消纳和区域断面极限等方面产生积极效应,然而如何定量地分析该方面的实际效应缺乏理论支撑,对光热电站的实际规划产生了巨大的阻力。因此需要从光热电站实际出发,研究其在新能源电网建设和运行中的适应性并探讨光热电站不同工况下的运行特性及参与电网调节性能,才能为光热电站建设运行和制定相关标准方面提供强有力的支持。本文首先对光热电站的基本构造和集热形式进行梳理,并利用MATLAB仿真平台建立其主要部件的数学模型,在此基础上,构造多目标函数和相应约束条件,利用HSARSA(λ)算法对问题进行求解,结果表明光热电站最优出力为30.56%,其合理的出力能够提升系统的性能,表明该算法对求解光热接入下新能源电网优化问题有效,且具有收敛快,场景适应性强,解的可靠性高等特点。其次本文建立了基于PSASP平台的光热电站仿真模型,发现光热机组转子惯性时间常数TJ为同容量火电机组的23.01%;光热机组交直轴同步电抗和暂态电抗明显大于火电机组。在完成对其他类型机组的数据辨识后,确定新能源电网中光热电站并网区域的易失稳线路。最后本文以西北某省2020年规划电网为实例,从新能源消纳能力、电网关键断面极限、光热电站出力协调模式等方面进行了分析验证和机理探讨。研究表明,光热机组热备用容量与新能源出力之比大于0.4时,光热电站具备提升新能源消纳量的能力;光热机组出力在总容量的0%～40%范围内电压稳定性较好;光热机组出力为30%时,断面输送极限能有效提升24.81%;在机组出力为30%的前提下改变光热电站接入点,其电压波动误差下降16.47%,系统电压稳定性取得最优。