算法监控中的伦理问题及其对策

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随着算法在工业生产、人类生活和社会交往中的影响力和控制力的日益凸显,算法时代已悄然来临。在算法语境中所探讨的监控,其作为一个学术专有词,对象是“人”而非“物”,即对“人”的观察、跟踪或检查。随着算法技术的广泛应用,其监控所带来的伦理问题分析势必会成为未来数字经济发展的重要内容,全文分为三个部分:第一部分(第二章):在对人类监控历史爬梳的基础上,对算法监控这一新的监控方式的出现、本质与特点进行论析,指出算法监控的出现是大数据时代下企业生存与发展需要的体现,算法监控的本质是“座架”,也是“巨机器”,具有隐喻性与塑造性的特点。第二部分(第三章):从人和社会的角度,探讨了算法监控中的伦理问题。首先以技术实践是“合规律性”与“合目的性”的统一这一维度论证了算法是具有价值负载的。然后结合相关案例分析,指出算法监控中的伦理问题主要包括:人的机器化与自主性的削弱、隐私的泄露与算法歧视、茧房效应与社会的断裂。第三部分(第四章):通过对算法监控伦理问题的分析,强调我们应该采取相对应的应对措施,这样才能确保该技术成为“大规模为人类造福的工具”而不是“大规模数学杀伤性武器”。从三个层面给出应对策略:在人类自身层面,个体要警惕“暴露——监视”的危险、明确算法设计者的责任与加强不同领域专家的协商交流。在技术研发与应用层面,算法研发中要遵循“人道化”这一基本原则,但我们不能仅仅把这个原则作为口号提出,更重要的是要在具体的技术实践过程中贯彻以及实现这一原则与增加算法技术的透明性。在制度规范层面,制定算法审查与监管制度与制定相关法律法规来规范算法技术发展。总之,随着算法技术日新月异,其监控带来的各种伦理问题会危害社会发展,但我们也没有必要惶恐不安,我们要在承认其拥有巨大破坏力的同时,设法驾驭它,制定各种相应的策略来利用算法监控为社会谋福利。
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